玻尔兹曼大脑，也称玻尔兹曼机，是人工智能领域中的一种复杂神经网络。它的原理来自统计力学，通常被用来模拟和分析大规模的复杂系统，如蛋白质的折叠、脑的学习等等。玻尔兹曼大脑颠覆了传统人工智能的方法，其学习过程不是通过人为的设定和指定，而是采用了一种类似人类大脑的无监督学习方式，使人工智能的模拟更加真实、接近于人脑。
玻尔兹曼大脑所探究的人类智能，其应用范围非常广泛，如文本分类、语音识别、图像处理、数据挖掘等等。它可以模拟复杂的概念，掌握人类语言，甚至能够像人类一样进行情感分析，因此在个性化推荐、智能对话等领域有着广泛的应用前景。
当然，玻尔兹曼大脑仍然存在一些局限性和不足之处。目前它运行速度较慢、准确率有时存在一定误差，因此人工智能的研究学者们还需不断探索和改进相关技术，以更好地发挥其在各领域中的应用。
