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怎么计算协方差?详细公式说明

来源:顺云阅读网

协方差(covariance)是指两个变量的变化趋势是否相似的一种度量。协方差的计算公式是:

cov(X,Y) = E((X-E(X))(Y-E(Y)))

其中,E 表示数学期望,X 和 Y 分别表示两个随机变量。这个公式看起来很抽象,下面我们用实际例子来说明。

假设有一组数据如下:

XY
15
26
37
48

首先,我们需要计算出 X 和 Y 的平均值,分别为:

E(X) = (1 2 3 4) / 4 = 2.5

E(Y) = (5 6 7 8) / 4 = 6.5

然后,我们将每个数据点与其对应的平均值进行差值计算,得到:

X-E(X)Y-E(Y)(X-E(X))(Y-E(Y))
-1.5-1.52.25
-0.5-0.50.25
0.50.50.25
1.51.52.25

最后,将每个数据点的差值乘起来,并求和,得到协方差:

cov(X,Y) = E((X-E(X))(Y-E(Y)))

= (2.25 0.25 0.25 2.25) / 4

= 1.25

通过这个例子,我们可以看出,协方差越大,说明两个变量的变化趋势越相似;协方差越小,说明变化趋势越不相似。

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